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Excel para Análisis de Datos
Introducción
Bienvenida y Estructura
Módulo 1 - Fundamentos en Tablas Dinámicas para Resumir Datos
Lección 1 - ¿Qué es una Tabla Dinámica? (2:48)
Lección 2 - Creación de una Tabla Dinámica (3:37)
Lección 3 - Tablas Dinámicas Recomendadas (2:08)
Lección 4 - Estilos de Tablas Dinámicas (2:35)
Lección 5 - Diseño de Tablas Dinámica (3:20)
Lección 6 - Tipos de Cálculos en Tablas Dinámicas (2:21)
Módulo 2 - Power Query para Limpieza de Datos
Lección 1 - ¿Qué es Power Query? (2:08)
Lección 2 - Interfaz de Power Query y Obtener Datos de un Libro de Excel (4:47)
Lección 3 - Comandos Básicos en Power Query (16:31)
Lección 4 - Consolidar 3 Tablas de un Libro de Excel (3:50)
Lección 5 - BUSCARX en Power Query (5:09)
Lección 6 - Transponer (2:36)
Lección 7 - Anular Dinamización de Otras Columnas (1:52)
Lección 8 - Anexar Desde una Carpeta (5:17)
Lección 9 - Anexar Desde Una Carpeta con Nombres de Columnas Diferentes (4:29)
Lección 10 - Consolidar Múltiples Hojas de un Libro de Excel (3:33)
Lección 11 - Importar Datos de un PDF (1:34)
Lección 12 - Importar Datos desde la Web (1:25)
Módulo 3 - Power Pivot (DAX) para Análisis de Datos
Lección 1 - ¿Qué es Power Pivot y Cómo Habilitarlo? (1:38)
Lección 2 - Cargar Tablas en Power Pivot con Power Query (4:54)
Lección 3 - Crear Medidas en Power Pivot (SUM y CALCULATE Básico) (4:36)
Lección 4 - Crear Tablas de Calendario y Utilizar Inteligencia de Tiempo (4:20)
Módulo 4 - Matrices Dinámicas para Manipulación de Datos
Lección 1- ¿Qué es un Array? (3:35)
Lección 2 - Sintaxis de un ARRAY (2:50)
Lección 3 -Fórmula de Matriz (2:20)
Lección 4 - Matrices Dinámicas con UNICOS y ORDENAR (3:53)
Lección 5 - Función FILTER (4:49)
Lección 6 - AGRUPARPOR y PIVOTARPOR (4:04)
Módulo 5 - Fundamentos de Python en Excel
Lección 0 - Microsoft Insider (1:19)
Lección 1 - ¿Qué es Python? (5:12)
Lección 2 - ¿Qué es Python en Excel? (4:02)
Lección 3 - "Hola Mundo": Función PY, Salidas, Errores e Inicializacón (10:00)
Lección 4 - Declaración de Variables y Operadores (Textos, Números y Listas) (9:45)
Lección 5 - Trabajo con Cadenas de Caracteres: Segmentación, Interpolación, Escapes y Comentarios (7:43)
Lección 6 - Leer Datos de Excel en Python (6:58)
Lección 7 - Leer Datos de SQL en la Nube: Power Query + Python (5:44)
Lección 8 - Orden de Cálculos en Celdas con Código de Python (3:51)
Módulo 6 - Estructuras de Datos en Python con Excel y sus Métodos
Lección 1 - Fundamentos de Programación Orienta a Objetos (6:55)
Lección 2 - Métodos Básicos en DataFrames y Series (10:08)
¡Nota Importante! 👉🏼 Sobre DataFrames y Series
Lección 3 - Selección de Datos (4:38)
Lección 4 - Filtrado de Datos (5:01)
Lección 5 - Manejo de Datos Faltantes (5:48)
Lección 6 - Diccionarios: La Estructura de Datos Calve-Valor (5:41)
Lección 7 - Tuplas: La Estructura de Datos de Sencuencia Inmutable (5:31)
Módulo 7 - Estructuras de Control y Comprensión con Python en Excel
Lección 1 - Condicionales (6:31)
Lección 2 - Operador Ternario (2:00)
Lección 3 - El Bucle (Loop) For (4:18)
Lección 4 - Bucle For Aplicado a Análisis Exploratorio (7:29)
Lección 5 - Comprensión de Listas (7:55)
Lección 6 - Compresión de Listas Aplicado a Análisis Exploratorio (4:42)
Lección 7 - El Bucle (Loop) While (5:01)
Módulo 8 - Remodelamiento de Datos
Lección 1 - DataFrames e Índices Jerárquicos (MultiIndex) (9:53)
Lección 2 - Series e Índices Jerárquicos (MultiIndex) (4:52)
¡Nota Temporal!
Módulo 9 - Machine Learning con Python en Excel: Fundamentos
Lección 1 - Qué es Inteligencia Artificial y sus Ramas (7:17)
Lección 2 - Terminología Básica en Machine Learning (4:39)
Lección 3 - El Algortimo de ML: 1 Rule, Paso a Paso de Forma Gráfica (8:46)
Lección 4 - Desarrollo de Algortimo de ML: 1 Rule, Paso a Paso con Python (19:34)
Lección 5 - ¿Cómo Utilizar el Algoritmo OneR?: Funciones en Python (11:11)
Epílogo
Epílogo
Anexo A - Excel en Microsoft 365 y Herramientas Misceláneas
Lección 1 - Importar Modelo de Excel a Power BI (2:11)
Lección 2 - Vistazo a las Acciones de Excel en Power Automate Desktp (2:34)
Lección 5 - Trabajo con Cadenas de Caracteres: Segmentación, Interpolación, Escapes y Comentarios
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