Excel para Análisis de Datos
Descubre el poder en Excel para Análisis de Datos, un curso integral enfocado en Tablas Dinámicas, Power Query, Power Pivot, Matrices Dinámicas y Python en Excel. Ideal para quienes comienzan en el análisis de datos, este programa te guiará a través de los fundamentos de las herramientas principales para análisis de datos. Aprenderás a fusionar Python con Excel para una eficiente manipulación de datos aprendiendo los fundamentos de Machine Learning, conocerás Power Pivot para crear medidas DAX, Además, conocerás las Matrices y Tablas Dinámicas, herramientas clave para el resumen de datos.
¿Qué significa el Grado Énfasis? ¿Por Qué Suscripción Recurrente? Información Detallada Aquí.
La renovación anual a este curso es por el 10% de su valor de inscripción en el primer año
Temario del Curso
Introducción
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Módulo 1 - Fundamentos en Tablas Dinámicas para Resumir Datos
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Módulo 2 - Power Query para Limpieza de Datos
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- Lección 1 - ¿Qué es Power Query? (2:08)
- Lección 2 - Interfaz de Power Query y Obtener Datos de un Libro de Excel (4:47)
- Lección 3 - Comandos Básicos en Power Query (16:31)
- Lección 4 - Consolidar 3 Tablas de un Libro de Excel (3:50)
- Lección 5 - BUSCARX en Power Query (5:09)
- Lección 6 - Transponer (2:36)
- Lección 7 - Anular Dinamización de Otras Columnas (1:52)
- Lección 8 - Anexar Desde una Carpeta (5:17)
- Lección 9 - Anexar Desde Una Carpeta con Nombres de Columnas Diferentes (4:29)
- Lección 10 - Consolidar Múltiples Hojas de un Libro de Excel (3:33)
- Lección 11 - Importar Datos de un PDF (1:34)
- Lección 12 - Importar Datos desde la Web (1:25)
Módulo 3 - Power Pivot (DAX) para Análisis de Datos
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Módulo 4 - Matrices Dinámicas para Manipulación de Datos
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Módulo 5 - Fundamentos de Python en Excel
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- Lección 0 - Microsoft Insider (1:19)
- Lección 1 - ¿Qué es Python? (5:12)
- Lección 2 - ¿Qué es Python en Excel? (4:02)
- Lección 3 - "Hola Mundo": Función PY, Salidas, Errores e Inicializacón (10:00)
- Lección 4 - Declaración de Variables y Operadores (Textos, Números y Listas) (9:45)
- Lección 5 - Trabajo con Cadenas de Caracteres: Segmentación, Interpolación, Escapes y Comentarios (7:43)
- Lección 6 - Leer Datos de Excel en Python (6:58)
- Lección 7 - Leer Datos de SQL en la Nube: Power Query + Python (5:44)
- Lección 8 - Orden de Cálculos en Celdas con Código de Python (3:51)
Módulo 6 - Estructuras de Datos en Python con Excel y sus Métodos
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- Lección 1 - Fundamentos de Programación Orienta a Objetos (6:55)
- Lección 2 - Métodos Básicos en DataFrames y Series (10:08)
- ¡Nota Importante! 👉🏼 Sobre DataFrames y Series
- Lección 3 - Selección de Datos (4:38)
- Lección 4 - Filtrado de Datos (5:01)
- Lección 5 - Manejo de Datos Faltantes (5:48)
- Lección 6 - Diccionarios: La Estructura de Datos Calve-Valor (5:41)
- Lección 7 - Tuplas: La Estructura de Datos de Sencuencia Inmutable (5:31)
Módulo 7 - Estructuras de Control y Comprensión con Python en Excel
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- Lección 1 - Condicionales (6:31)
- Lección 2 - Operador Ternario (2:00)
- Lección 3 - El Bucle (Loop) For (4:18)
- Lección 4 - Bucle For Aplicado a Análisis Exploratorio (7:29)
- Lección 5 - Comprensión de Listas (7:55)
- Lección 6 - Compresión de Listas Aplicado a Análisis Exploratorio (4:42)
- Lección 7 - El Bucle (Loop) While (5:01)
Módulo 8 - Remodelamiento de Datos
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Módulo 9 - Machine Learning con Python en Excel: Fundamentos
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- Lección 1 - Qué es Inteligencia Artificial y sus Ramas (7:17)
- Lección 2 - Terminología Básica en Machine Learning (4:39)
- Lección 3 - El Algortimo de ML: 1 Rule, Paso a Paso de Forma Gráfica (8:46)
- Lección 4 - Desarrollo de Algortimo de ML: 1 Rule, Paso a Paso con Python (19:34)
- Lección 5 - ¿Cómo Utilizar el Algoritmo OneR?: Funciones en Python (11:11)
Epílogo
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Anexo A - Excel en Microsoft 365 y Herramientas Misceláneas
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